图像分类与 Cloudflare 工人
今天,我们正在尝试一个与图像分类有关的有用的AI特性,即一个AI模型,专门用来通过图像和rsquo;s URL返回对图像的书面解释。 这有什么用? 作为第一个应用程序,要知道什么是和rsquo;在图像内部甚至不打开它;这打开了一系列其他应用程序的门,例如通过扫描图像的文本转录列表来识别滥用或不恰当的行为. 对于自动对图像进行描述并保存在某种数据库中也是有益的. 我们需要什么?(1) 账户 云雾花 (甚至免费)(2) A类 您的员工 云浮账户 (甚至免费)在Cloudflare的工人中已经有一个预设的脚本来生成图像的文本转录,但是预设的脚本完全不能安全地在生产环境中使用;在这篇文章中,我们将看看如何定制脚本,使之更安全,并在PHP环境中使用. 我们该怎么办? 主要目标是创建一个脚本,从POST方法发送的图像URL开始,通过名为“resnet-50”的人工智能模型返回图像描述. ResNet是一个由152个层组成的非常深的演化神经网络(CNN),在被称作"跳过接通"的技术的帮助下为残余网络(剩余网络)铺平了道路. 我们需要产生什么? 对于我们工人的要求,我们将使用一个PHP文件;而对于脚本插入到我们工人身上,我们将使用一个比默认文件更安全的自定义文件. 工人脚本 定制此脚本时要考虑什么 ? 常数 无效 键 必须包含您在请求时通过的自定义符号, 插入一个密码, 然后记住它以在 PHP 文件内再下移 ; 如果符号不相等, 脚本将返回一个 401 个错误, 并保存更多的 CPU 工作( 此常数可以更改, 但 PHP 脚本上必须相同) ; 此外, 如果请求不是来自 POST 方法, 脚本将返回一个 405 个错误, 也用于保存 CPU 工作 ; 还有一个检查, 以验证收到的请求是 […]
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